Apache Airflow - свободное программное обеспечение, родившееся внутри компании Airbnb для управления многочисленными и разветвленными рабочими процессами.
Эта статья про установку Apache Airflow 2 с использованием Docker. Обращаю внимание, что в данном мануале рассматривается стандартная установка приложения с CeleryExecutor. Модификацию yaml под LocalExecutor возможно опишу в последующих статьях.
Вторая часть статьи - рассматриваем более тонкую настройку Qlik Web Connectors для использования в многопользовательском режиме. Начало в первой части, описывающей процедуру установки бандла, возможные ошибки, способы их преодоления и запуск.
В Qlik Sense “из коробки” доступно порядка трех десятков коннекторов к различным сервисам и базам данных. Почти всем известно, что существуют дополнительные пакеты коннекторов? распространяемые отдельно самой Qlik Tech и/или сторонними разработчиками. Как раз таким пакетом является Qlik Web Connectors который содержит дополнительные коннекторы, которые можно использовать из Qlik Sense Enterprise или Qlik View.
Apache Airflow - свободное программное обеспечение, родившееся внутри компании Airbnb для управления многочисленными и разветвленными рабочими процессами. Airflow написан на Python и процессы, которые вы будете использовать в своей работе также будете создавать на этом языке.
Docker - технология, развиваемая примерно с 2008 года для решения вопроса независимости среды выполнения от внешних условий. Общепринятое определение гласит, что Docker: это средство упаковки, доставки и запуска приложений. В этой статье разберемся с тем как Docker устанавливается а также освоим базовые команды для манипуляции образами.
В связи с тем, что мои интересы все больше смещаются в сторону кодинга и управления данными, планирую делать публикации прежде всего о соответствующих решениях. И этот пост - попытка планирования)
Пакет pyenv для меня решает две основные задачи:
